Amazon‘un bulut bilişim hizmeti AWS, AI çip teknolojisinde büyük bir ilerleme kaydederek Trainium2 ve Graviton4’ü duyurdu. Bu çipler, AI ve bulut bilişim alanını yeniden tanımlama potansiyeline sahip, özellikle Nvidia’nın GPU’larına olan talebin arttığı ve 2025 yılına kadar sürebilecek bir kıtlık döneminde.
AWS’nin yıllık re:Invent konferansında tanıttığı Trainium2, AI sistemlerini eğitmek için tasarlanmış ikinci nesil bir AI çipi. Bu çip, önceki nesline göre dört kat hız ve iki kat enerji verimliliği sağlıyor. AWS’ye göre 100.000 Trainium çipiyle donatılmış bir küme, 300 milyar parametreli bir AI modelini önemli ölçüde daha hızlı eğitebilir.
Graviton4 ise özel olarak inferencing (çıkarım yapma) işlemleri için tasarlanmış dördüncü nesil bir merkezi işlemci çipi. Amazon, bu çipin önceki nesline göre %30 daha hızlı olduğunu iddia ediyor. Daha fazla çekirdek ve geliştirilmiş bellek bant genişliği ile Graviton4, AI eğitim yükleri ve veri güvenliği için yeni bir standart belirliyor.
Teknoloji devleri giderek GPU’lara olan bağımlılıklarını azaltmak için özel çipler geliştirirken, Amazon’un bu hamlesi hem GPU kıtlığına stratejik bir yanıt hem de Microsoft ve Google gibi diğer endüstri oyuncularıyla rekabet etme çabası. AWS, Nvidia’nın talep gören ürünleri de dahil olmak üzere çeşitli AI çipleri sunarak kendini çok yönlü ve verimli bir bulut hizmeti sağlayıcısı olarak konumlandırıyor.
Bu çiplerin tanıtılması bulut bilişim pazarında önemli bir değişime işaret ediyor. Özel, verimli ve güçlü çiplere odaklanan AWS, geleneksel çip üreticileri Intel ve AMD’den uzaklaşıyor. Bu değişim, mevcut GPU kıtlığına bir yanıt olmanın yanı sıra bulut bilişim hizmetlerinin gelişen ihtiyaçlarını da gösteriyor.
Yeni çiplerin etkisi sadece AWS’nin hizmet teklifleriyle sınırlı değil, daha uzmanlaşmış, verimli ve güçlü bilişim çözümleri doğru genel teknoloji endüstrisindeki daha geniş bir trendi temsil ediyor. AI ve makine öğrenimi teknolojileri ilerledikçe, bu tür uzmanlaşmış donanımlara olan talep muhtemelen artacak ve AWS’yi bu teknolojik evrimin ön saflarına taşıyacak. Bu çiplerin gerçek potansiyeli, AWS müşterilerine sunulduğunda ve gerçek dünya uygulamalarına entegre edildiğinde, AI modeli eğitiminde ve bulut bilişim performansında yeni standartlar belirleyebilir.
